comfyui图像类模型及工作流分享（2026.03.07更新）

2510397440

wulesoicq 发表于 2025-12-9 18:18
你要发个截图而其 AMD的显卡不支持cuda 所以 有些节点会报错 用官方给的工作流模版试试 尽量不要装插件
...

目前就是这种情况，manager补全节点还是会报错...

惠比寿

楼主，Zimage的模型有尝试过吗，有没有基于该模型的工作流

zzxzb2022

ValueError: too many values to unpack (expected 4)
在使用Qwen_Image_edit文生图  这个工作流时，报了这个错。半天了还是没解决。大佬有什么办法没有？

vincent2021

zzxzb2022 发表于 2025-12-14 13:54
ValueError: too many values to unpack (expected 4)
在使用Qwen_Image_edit文生图  这个工作流时，报了这 ...

gguf 和 safetensors 模型模块里  virtual vram_gb 设置成0试一试。版主的默认设置的是128.

zxshn5210

大佬厉害啊，还给了教程，感谢分享！

冰红茶丶

wulesoicq 发表于 2025-10-17 13:32
如果你的代理有流量限制，比较大的模型就不要用代理下。在C站或者huggingface上找到了大模型就用迅雷下不 ...

佬速速发ubuntu部署教程

123456789okOK

大佬，点不动禁用框，咋弄的

123456789okOK

yihua99580 发表于 2025-12-9 19:50
这个升级到什么版本呢，我升级到目前0.3.7.7最新的版本，就显示报错，缺少节点213，然后就了好久，排查插 ...

我的3.87，也是缺失213节点，搞不成，你搞好了吗。好像禁用那也搞不好

375598061

有没有大佬救救孩子啊，电脑内存16G,显卡3060，显存12G，Qwen_lmage文生图，点运行RAM直接95%以上，要么卡死，要么断连，好不容易出一张图用了快20分钟，有没有大佬告诉下是哪里设置不对，还是要增加电脑配置啊，研究了一个通宵，人快傻了

375598061

wulesoicq 发表于 2025-12-3 15:51
如果更新后遇到!!! Exception during processing !!! too many values to unpack  ...

大佬快救救孩子吧，我电脑内存16G,显卡3060，显存12G，Qwen_lmage文生图，点运行RAM直接95%以上，要么卡死，要么断连，好不容易出一张图用了半个小时，大佬能教下是哪里设置的不对，还是要增加电脑配置啊，研究了一个通宵，人快傻了

375598061

got prompt
Using pytorch attention in VAE
Using pytorch attention in VAE
VAE load device: cuda:0, offload device: cpu, dtype: torch.bfloat16
SELECTED: input1
[MultiGPU Core Patching] text_encoder_device_patched returning device: cuda:0 (current_text_encoder_device=cuda:0)
CLIP/text encoder model load device: cuda:0, offload device: cpu, current: cpu, dtype: torch.float16
Requested to load QwenImageTEModel_
loaded partially 9827.8 9826.07177734375 0
0 models unloaded.
loaded partially 9826.071777439118 9826.07177734375 0
[MultiGPU Core Patching] Successfully patched ModelPatcher.partially_load
gguf qtypes: F32 (1087), BF16 (6), Q8_0 (840)
model weight dtype torch.bfloat16, manual cast: None
model_type FLUX
[MultiGPU DisTorch V2] Full allocation string: #cuda:0;16.0;cpu
SELECTED: input1
Requested to load QwenImage
===============================================
    DisTorch2 Model Virtual VRAM Analysis
===============================================
Object   Role   Original(GB) Total(GB)  Virt(GB)
-----------------------------------------------
cuda:0   recip      12.00GB   28.00GB  +16.00GB
cpu      donor      15.93GB    0.00GB  -15.93GB
-----------------------------------------------
model    model      20.27GB    4.27GB  -16.00GB


[MultiGPU DisTorch V2] Model size (20.27GB) is larger than 90% of available VRAM on: cuda:0 (10.80GB).
[MultiGPU DisTorch V2] To prevent an OOM error, set 'virtual_vram_gb' to at least 9.47.


==================================================
[MultiGPU DisTorch V2] Final Allocation String:
cuda:0,0.3556;cpu,1.0000
==================================================
    DisTorch2 Model Device Allocations
==================================================
Device    VRAM GB    Dev %   Model GB    Dist %
--------------------------------------------------
cuda:0      12.00    35.6%       4.27     21.1%
cpu         15.93   100.0%      15.93     78.9%
--------------------------------------------------
    DisTorch2 Model Layer Distribution
--------------------------------------------------
Layer Type         Layers   Memory (MB)   % Total
--------------------------------------------------
Linear                846      20861.41    100.0%
RMSNorm               241          0.07      0.0%
LayerNorm             241          0.00      0.0%
--------------------------------------------------
DisTorch2 Model Final Device/Layer Assignments
--------------------------------------------------
Device             Layers   Memory (MB)   % Total
--------------------------------------------------
cuda:0 (<0.01%)       485          2.34      0.0%
cuda:0                182       4546.11     21.8%
cpu                   661      16313.03     78.2%
--------------------------------------------------
[MultiGPU DisTorch V2] DisTorch loading completed.
[MultiGPU DisTorch V2] Total memory: 20861.48MB
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 30/30 [1:15:56<00:00, 151.87s/it]
大佬，真没招了，一张图出了1个小时15分钟，是哪里设置不对还是配置不够啊，16G内存，RTX3060,12G显存

wulesoicq

375598061 发表于 2025-12-15 06:31
got prompt
Using pytorch attention in VAE
Using pytorch attention in VAE

下个Q4的模型试试，16G的内存确实有点小了

wulesoicq

375598061 发表于 2025-12-15 06:31
got prompt
Using pytorch attention in VAE
Using pytorch attention in VAE

https://www.modelscope.cn/models/city96/Qwen-Image-gguf/files

wulesoicq

375598061 发表于 2025-12-15 06:31
got prompt
Using pytorch attention in VAE
Using pytorch attention in VAE

用q4模型，虚拟内存调成4

375598061

wulesoicq 发表于 2025-12-15 07:45
下个Q4的模型试试，16G的内存确实有点小了

好的，谢谢大佬，我去试一下Q4，还有加内存条会不会好一点？

375598061

wulesoicq 发表于 2025-12-15 07:55
用q4模型，虚拟内存调成4

虚拟内存怎么调啊？是virtual_vram_gb这个嘛？

wulesoicq

375598061 发表于 2025-12-15 07:58
好的，谢谢大佬，我去试一下Q4，还有加内存条会不会好一点？

没啥必要，你只是偶尔玩一下没必要换硬件。而其现在内存这么贵，等以后直接换个新电脑吧。还有你要用加速Lora
，采样步数4步就够了。

wulesoicq

375598061 发表于 2025-12-15 08:01
虚拟内存怎么调啊？是virtual_vram_gb这个嘛？

是，你先试试

375598061

wulesoicq 发表于 2025-12-15 08:01
没啥必要，你只是偶尔玩一下没必要换硬件。而其现在内存这么贵，等以后直接换个新电脑吧。还有你要用加速 ...

好的，谢谢大佬，我加速一直都开着的啊，就Qwen-Image-Lightning-8steps-V2.0这个嘛，后面选的1.0

wulesoicq

375598061 发表于 2025-12-15 08:07
好的，谢谢大佬，我加速一直都开着的啊，就Qwen-Image-Lightning-8steps-V2.0这个嘛，后面选的1.0
...

用这个加速 你采样8步就够了